人工智能、深度学习，只学习理论知识就够了么？您是否希望亲手实践，通过设计、训练、优化和部署神经网络，体验完整的工作流程来解决某项实际的应用问题，又不用自己准备复杂的实验环境呢？
英伟达深度学习学院(Deep Learning Institute, DLI) 致力于“教授用深度学习来解决现实问题”，每门课程都包含动手实验，并基于最新的AI framework、深度学习软件和GPU技术。今年全球已有几万开发者、研发人员和大学师生参与了 DLI 线上或现场的培训，通过课程和动手实验开启了深度学习实践之路。
现在，深度学习第一课中文版已经发布，而且免费！您可以随时随地开始动手实践，在GPU云上，学习“用深度学习来解决现实问题”了！
课程介绍、如何登录课程、常见问题解答以及 NVIDIA DLI 在线自学实验室课程全部课程，请看如下说明。
课程介绍：通过 DIGITS 进行图像分类
级别：初级 | 预备知识：无
行业：所有 | Frameworks: Caffe
此实验室会向您展示如何通过在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和MNIST 手写数据集，在深度学习工作流程中利用深度神经网络 (DNN)， 尤其是卷积神经网络 (CNN) 解决真实图像分类问题，您会学到：
- 构建运行在GPU上的深度神经网络
- 管理数据准备、模型定义、模型训练和问题排查过程
- 使用验证数据来测试和尝试不同策略来提升模型性能
完成此实验室后，您将能够使用 NVIDIA DIGITS 来构建、训练、评估和提升您的图像分类应用程序中 CNN 的准确性。
如何开始学习：
- 进入课程网页 《通过 DIGITS 进行图像分类》
- 如果没有注册过QWIKLAB账号，请注册。如果注册过，请直接登录。
- 新注册的用户请注意：填写姓名，公司，邮箱，设置密码，提交注册。之后系统会发送确认邮件到您填写的邮箱，请查收该邮件并点击相应链接，激活账号。
- 如果登录后所看到的课程名称是英文的：请在右上角找到 “My Account” --> “PROFILE INFO”-->"LANGUAGE" ，选择 “Chinese Simplified”。
- 点击绿色按钮“启动实验”，接下来需要大约5~7分钟加载云端GPU以备后续实验使用，请耐心等待。
- 根据课程讲解，开始学习吧。
- 请注意：每个课程每次打开后2小时内可用，每个QWIKLAB账户只能打开同一个课程五次。建议学习时要专注。????
学习时遇到问题怎么办？
- <通过DIGITS进行图像分类> 19个常见问题汇总
- 英伟达基于GPU的深度学习系统DIGITS视频：DIGITS系统架构课程
- 其他关于此课程的问题,可以在这里提出或者联系我们：info@vericloud.hk
想学习更多动手实验课程？
- 请查看在线实验室课程目录，选择相应的课程开始学习
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