NVIDIA 深 度 学 习 培 训

[教授用深度学习来解决现实问题]

NVIDIA 深度学习学院聚焦于人工智能和深度学习，致力于在全世界范围内提供支持，解决最具挑战性的问题。通过线上自主学习，或者线下由 NVIDIA 认证的讲师来教授的培训课程，我们可以帮助开发者、数据科学家、工程师和研究人员开启训练、优化和部署神经网络，从而解决多种学科方面的现实问题，例如计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、医疗和机器人等。

NVIDIA 深度学习培训自2017年三月份在国内开启以来，先后举办上海站、西安站、广州站、北京站，成都站等多城市培训课程，场场爆满，座无虚席，深度学习受到各大高校师生以及社会各行业技术大咖关注。

作为NVIDIA深度学习学院（Deep Learning Institute）的合作伙伴，将主办本次DLI深度学习培训，欢迎各位学员报名参加。通过培训学习如何在应用中设计、训练和部署以神经网络为动力的人工智能。

课程名称：深度学习基础课之计算机视觉

课程级别: 【零基础入门培训】

课程费用：3000 RMB/人

时间：2018年1月26日

地点：北京 北航新楼B座403教室

培训讲师：周斌博士

周斌简介：北京博瑞空间科技发展有限公司创始人兼CEO。深度学习专家，英伟达深度学习学院认证讲师，NVIDIA CUDA Fellow。周斌博士曾任英伟达高级开发技术工程师，山东省科学院海洋研究院海洋信息处理实验室主任兼首席科学家，中国科学技术大学客座研究员。周博士持有清华大学信息与通信工程学士、硕士以及博士学位，还持有乔治梅森大学计算机工程硕士学位。周博士的研究领域包括：高速信号处理及通信系统、深度学习、加解密及密码分析、图像和视频高速分析、嵌入式机器学习、生物信息学、搜索引擎和大数据分析、气象及数值预报、电磁计算和仿真等。

课程安排：

课程介绍:

深度学习基础课之计算机视觉

适用行业 – 所有 | 预备知识 – 无 | 框架 - Caffe、DIGITS

通过训练神经网络和利用训练成果提升性能和能力，了解深度学习的基础知识。

在本动手实验课程中，您将通过训练和部署神经网络来了解深度学习的基础知识。您将：

●       实施常用的深度学习工作流程，例如图像分类和目标检测

●       针对数据、训练参数、网络结构和其他策略进行试验，以便提升性能和能力

●       部署您的网络，开始解决实际问题

完成本课程后，您将能够通过深度学习解决自己的问题。

本次课程主要包含如下三门动手实验：

1）实验一：通过 NVIDIA DIGITS 进行图像分类

此实验室会向您展示如何通过在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和 MNIST 手写数据集，在深度学习工作流程中利用深度神经网络 (DNN)， 尤其是卷积神经网络(CNN) 解决真实图像分类问题，您会学到：

●构建运行在 GPU 上的深度神经网络

●管理数据准备、模型定义、模型训练和问题排查过程

●使用验证数据来测试和尝试不同策略来提升模型性能

完成此实验室后，您将能够使用NVIDIA DIGITS来构建、训练、评估和提升您的图像分类应用程序中 CNN 的准确性。

*参考视频：DIGITS在线教学视频

2）实验二：通过 NVIDIA DIGITS 进行目标检测

此实验室通过尝试下列三种不同方法：滑动窗口，全卷积神经网络(FCN)和DIGITS的 DetectNet 网络模型，向学员介绍四个主要电脑视觉任务之一 目标检测。您将学到

●评估与下列三个指标有关的目标检测方法：模型训练时间、模型准确性和部署时的检测速度

●使用滑动窗口方法检测目标

●将全连接网络转换为全卷积神经网络 (FCN)

●使用 DIGITS DetectNet 提升目标检测效率

完成此实验室后，您将了解每种方法的优点，并学习如何使用NVIDIA DIGITS在Caffe框架中利用真实数据集训练神经网络，并以此检测目标。

3）实验三：通过 NVIDIA DIGITS 和 TensorRT 部署神经网络

在此实验室中，您将学到：

●了解批次大小在推理性能中的作用

●在推理过程中做各种优化。

●探索其他 DLI 实验室所训练的各类不同 DNN 架构的推理能力。

完成此实验后，您将能够执行完整的深度学习工作流程，包括载入数据、训练神经网络、部署已训练网络和生产。

报名方式：请发邮件至：info@vericloud.hk

报名人姓名，工作单位/学校，联系方式，是否还有其它人员

支付方式：公司转账

公司名称：成都威云科技有限公司 开户行及账号：招商银行股份有限公司成都分行 128906166710101

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发票相关：

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有关DLI温馨提示:

1.不接受临时空降现场学员，请提前做好注册与缴费；

2.报名咨询： info@vericloud.hk